Pengembang properti menghadapi tantangan dalam mengubah aktivitas pemasaran digital menjadi transaksi penjualan. Persoalan tersebut mencakup kualitas calon pembeli, pengukuran efektivitas iklan, produktivitas tenaga penjualan, hingga penyediaan informasi mengenai potensi kawasan.
Perusahaan teknologi properti AtlasGo mengembangkan sejumlah solusi berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) untuk menjawab persoalan tersebut. Teknologi ini diterapkan melalui kerja sama dengan sejumlah proyek properti di Surabaya, yakni Tierra, Alba, Graha Famili, The Rosebay, dan Graha Natura yang dikembangkan PT Intiland Grande.
Co-Founder sekaligus Chief Technology Officer (CTO) AtlasGo, David Kusnadi, mengatakan pengembang selama ini tidak cukup hanya mengandalkan jumlah calon pembeli yang masuk melalui berbagai kanal pemasaran digital.
Pengembang juga perlu mengetahui tingkat minat dan kesiapan calon pembeli untuk melakukan transaksi. “Seribu calon pembeli bisa terlihat mengesankan di atas laporan. Tapi bagaimana jika 900 di antaranya bahkan belum siap membeli? Selama ini, pengembang terlalu sibuk menghitung berapa banyak calon pembeli yang datang, sampai lupa memahami siapa yang sebenarnya datang untuk benar – benar segera membeli,” kata David dalam siaran pers, Kamis (12/11/2026).
Melalui teknologi AI-powered sales and marketing intelligence , AtlasGo menganalisis perilaku konsumen dan melacak intensi pembelian. Analisis dilakukan berdasarkan aktivitas digital calon pembeli, mulai dari proyek yang dieksplorasi, informasi yang menarik perhatian, hingga pola interaksi yang menunjukkan tingkat ketertarikan terhadap suatu hunian.
Data tersebut digunakan untuk membantu tim pemasaran mengidentifikasi calon pembeli yang perlu diprioritaskan dan menyesuaikan pendekatan penjualan dengan kebutuhan konsumen. Dengan cara ini, pengembang diharapkan dapat lebih fokus pada kualitas peluang penjualan, bukan hanya jumlah calon pembeli. Tantangan berikutnya adalah mengukur kontribusi aktivitas pemasaran terhadap transaksi. Tingginya jangkauan iklan digital belum tentu menunjukkan bahwa kampanye tersebut menghasilkan calon pembeli yang berkualitas.
AtlasGo menggunakan teknologi marketing attribution dan sales intelligence untuk menghubungkan aktivitas pemasaran dengan perjalanan konsumen hingga tahap konversi. Melalui pendekatan ini, pengembang dapat mengevaluasi konten dan strategi pemasaran yang berkontribusi terhadap peluang penjualan, sekaligus menyesuaikan alokasi anggaran berdasarkan data.
Selain pemasaran, produktivitas tenaga penjualan juga menjadi persoalan yang dihadapi pengembang. Pekerjaan administratif, pembaruan data, dan pencatatan perkembangan calon pembeli dapat mengurangi waktu yang seharusnya digunakan untuk berinteraksi dengan konsumen. AtlasGo mengembangkan Asisten AI untuk membantu tenaga penjualan memahami profil dan minat konsumen, memperoleh rekomendasi strategi penjualan, serta memperbarui informasi aktivitas dan perkembangan calon pembeli. Teknologi ini juga memberikan pengelola penjualan gambaran mengenai perkembangan calon pembeli dan aktivitas tim.
